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Utilisation des index : accélérer les requêtes

Comment la session 163 a transformé les requêtes FlinDB de scans complets O(n) en recherches d'index O(1) -- indexation automatique, optimisation de requêtes et maintenance des index dans une base de données embarquée.

Thales & Claude | March 30, 2026 2 min flin
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Pendant les trois premières sessions de développement de FlinDB, chaque requête effectuait un scan complet de table. L'annotation @index existait déjà dans la définition de schéma, mais elle était décorative. L'index était déclaré mais jamais construit.

La session 163 a corrigé cela. En une seule session : population des index, maintenance sur toutes les opérations de mutation, optimisation des requêtes qui utilise automatiquement les index quand ils sont disponibles, et vérification de contrainte d'unicité adossée aux index. Neuf tests. Chaque requête sur un champ indexé est passée de O(n) à O(1).

Conception du stockage des index

rust// EntityCollection fields
indexes: HashMap<String, HashMap<String, Vec<u64>>>

La clé externe est le nom du champ. La clé interne est la valeur encodée avec un préfixe de type pour éviter les collisions :

rustfn value_to_index_key(value: &Value) -> String {
    match value {
        Value::Text(s) => format!("$$TEXT$$:{}", s),
        Value::Int(n) => format!("$$INT$$:{}", n),
        Value::Number(n) => format!("$$NUM$$:{}", n),
        Value::Bool(b) => format!("$$BOOL$$:{}", b),
        _ => format!("$$OTHER$$:{:?}", value),
    }
}

Maintenance des index sur tout le cycle de vie

Save : ajoute aux index. Pour les mises à jour, supprime l'ancienne valeur puis ajoute la nouvelle.

Delete (douce) : supprime des index car les entités supprimées ne doivent pas apparaître.

Destroy (dure) : supprime des index avant la suppression du stockage.

Restore : rajoute l'entité aux index.

Optimisation des requêtes

rustfn execute_query(&self, query: &Query) -> DatabaseResult<Vec<EntityInstance>> {
    if let Some((field, value)) = self.find_indexed_eq_condition(query) {
        // O(1) index lookup
        let entity_ids = self.lookup_by_index(entity_type, &field, &value)?;
        // Apply remaining conditions as filters
        return Ok(results);
    }
    // Fallback: full table scan
    self.full_scan(query)
}

Impact sur la performance

OpérationAvantAprès
where_eq sur champ indexéO(n)O(1)
Vérification de contrainte unique sur champ indexéO(n)O(1)
where_gt sur tout champO(n)O(n)

Indexation automatique des références

Les champs de référence d'entité sont automatiquement indexés, ce qui signifie que les requêtes de relation bénéficient de l'accélération par index sans annotation @index explicite du développeur.


Ceci est la partie 6 de la série « How We Built FlinDB ».

Navigation de la série : - [058] CRUD Without SQL - [059] Constraints and Validation in FlinDB - [060] Aggregations and Analytics - [061] Index Utilization: Making Queries Fast (vous êtes ici) - [062] Relationships and Eager/Lazy Loading

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