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Le Step Zero ne suffisait pas : comment valider un constructeur sans valider le runtime a fait tomber toutes les sessions vocales de Déblo l’heure où nous avons livré le streaming caméra temps réel
La phase 14 a livré Déblo Eyes — streaming caméra temps réel via LiveKit vers Gemini Live native audio. Le premier deploy a fait tomber toutes les sessions vocales en production en quatre-vingt-dix secondes parce que notre Step 0 avait validé le constructeur sans exercer le runtime. Le build log de comment Déblo a eu des yeux, ce qu’un pré-vol incomplet a coûté, et quels points de polish ont été livrés ou reportés.
Le tiret cadratin qui a tué la production : comment un slogan marketing dans un header HTTP a fait tomber le chat de Déblo pendant 24 heures
Deux jours avant la soumission App Store, tout le produit chat de Déblo s’est cassé silencieusement. Pas de spinner, pas de toast, aucune erreur dans l’UI — juste un silence radio. L’incident de 24 heures se résumait à un seul « é » dans la valeur d’un header HTTP qui levait une UnicodeEncodeError avant qu’aucune requête vers OpenRouter ne quitte le backend. Post-mortem d’une fausse hypothèse, d’une trace Sentry, et d’un fix de six lignes qui a débloqué le lancement.
Six heures, d’une page blanche à la review Apple — Comment nous avons soumis Déblo à l’App Store, en direct
Marche à marche en direct de la soumission de Déblo à l’App Store iOS en six heures : ce que les validateurs d’Apple ont rejeté (un superscript Unicode), ce que nous avons corrigé (un Promotional Text gaspillé sur des marques tierces), et les rouages de l’ASO iOS que presque tout le monde rate.
Fais confiance au modèle, dis-lui moins — Comment nous avons compressé les prompts système de Déblo de 38 %
Huit heures de compression de prompts sur directive du CEO : cinq prompts système réduits de 138 K à 85 K caractères (−38 %), 15 gabarits français verbatim supprimés, contexte tarifaire câblé par pays, et l’identité de Déblo ouverte au-delà de l’Afrique aux programmes français, américain et britannique.
Le jour où Déblo a refusé une bonne réponse — deux fois
Une trace de production a montré Déblo K12 rejetant deux fois de suite la bonne réponse d’un élève de Terminale. Huit heures d’analyse, quatre commits, une rotation A/B de modèles et un benchmark sur 6 modèles plus tard, le tuteur de maths était corrigé. Ce qui a cassé, ce que nous avons changé, et ce que l’échec surprenant de GPT-5.4-mini au test socratique nous a appris sur le choix des modèles pour l’IA éducative.
Web Claude a trouvé le bug. Puis il a failli l’aggraver.
Comment un prompt vocal de 270 lignes pour le tuteur Ultravox de Deblo produisait la même phrase d’accueil scriptu00e9e à chaque appel. Web Claude a diagnostiqué le problème parfaitement, puis a prescrit une correction qui aurait doublé la taille du prompt avec des hooks backend inexistants. Le filtre qui a gardé le diagnostic et rejeté la prescription.
Pourquoi j’ai dû corriger Web Claude deux fois sur la stratégie de la page d’accueil de Deblo
Comment une conversation de 48 heures avec Web Claude a failli entraîner Deblo dans le piège généraliste « ChatGPT pour l’Afrique », et pourquoi la connaissance du marché par le fondateur a dû prendre le dessus sur les suggestions stratégiques de l’IA à deux reprises.
Appels vocaux avec l'IA : Ultravox, LiveKit et WebRTC
Conversations vocales en temps réel avec le tuteur IA : sessions Ultravox, LiveKit WebRTC, analyse photo en plein appel et facturation par minute.
Streaming SSE : réponses IA en temps réel dans SvelteKit
20+ types d'événements, quiz intégrés, téléchargements de fichiers, déductions de crédits et progression des outils -- le tout diffusé en temps réel via Server-Sent Events.
Des prompts système qui enseignent : anti-triche, méthode socratique et adaptation par niveau
Assemblage de prompt à six couches : identité racine, détection des heures de cours, overlays par niveau du CP à la Terminale, expertise par matière et mode examen.
Générer des PDF, tableurs et diaporamas depuis un message de chat
Six outils de génération de fichiers : XLSX, PDF, PPTX, DOCX, HTML, MD. L'IA planifie la structure, génère via des bibliothèques Python, uploade sur S3 et diffuse la progression.
D'Abidjan à 250 millions : l'histoire de Deblo.ai
96 sessions web + 20 sessions mobiles en 6 semaines. 24+ tables, 100+ endpoints, 24 outils IA, 101+ conseillers. L'histoire complète de la construction de Deblo.ai depuis Abidjan.