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Détecter les agents IA dans votre codebase
Une hiérarchie de détection à 3 niveaux : trailers Co-Authored-By, variables d'environnement (CLAUDE_CODE, CURSOR_SESSION) et heuristiques TTY pour identifier les modifications de code générées par IA.
Mémoire IA et compression de contexte
Résumé de conversation fire-and-forget, l'outil save_memory et compression de contexte à 150K tokens. Comment l'IA se souvient entre les sessions pour 0,00005 $ par résumé.
Générer des PDF, tableurs et diaporamas depuis un message de chat
Six outils de génération de fichiers : XLSX, PDF, PPTX, DOCX, HTML, MD. L'IA planifie la structure, génère via des bibliothèques Python, uploade sur S3 et diffuse la progression.
i18n dès le premier jour : 5 langues sur 105 sessions
Pourquoi nous avons construit sh0 avec le support de 5 langues dès la toute première session de tableau de bord, et comment nous avons maintenu une orthographe correcte sur 105 sessions.
47 technologies remplacées par un seul langage
FLIN remplace 47 technologies -- React, Next.js, Express, Prisma, Redux et bien d'autres -- par un seul langage unifié.
Logs en temps réel : streaming WebSocket depuis les conteneurs Docker
Comment nous avons construit le streaming de logs en temps réel depuis les conteneurs Docker vers le navigateur via WebSocket, avec authentification JWT, reconnexion automatique et un visualiseur de style terminal.
Destroy et Restore : la suppression douce bien faite
Comment FLIN implémente trois niveaux de suppression de données -- suppression douce, suppression dure (destroy) et restauration -- avec la conformité RGPD intégrée au langage.
Quiz interactifs avec LaTeX : tester les élèves dans un chat
Quiz anti-triche en deux phases : l'IA envoie les questions sans les réponses, Redis stocke la bonne option et le serveur valide. Avec rendu mathématique LaTeX complet.
Tâches, objectifs et rappels récurrents
L'IA crée des tâches depuis le contexte de conversation. Moteur de récurrence, notifications d'échéance, visibilité par organisation et commentaires filetés sur les devoirs.
Terminal web et explorateur de fichiers dans un PaaS auto-hébergé
Comment nous avons construit un terminal dans le navigateur (xterm.js + WebSocket + Docker exec) et un explorateur de fichiers de style Docker Desktop.
Observabilité : tracer chaque appel LLM en production
AILog trace chaque appel LLM. SystemSetting permet la configuration sans redéploiement. ExerciseResult mesure l'apprentissage. Le tableau de bord admin derrière la route masquée.
Pipeline RAG : recherche documentaire avec pgvector et chunking sémantique
PostgreSQL avec pgvector pour les embeddings, API Datalab pour le chunking sémantique, Mistral Reranker pour l'affinement top-k et compression de contexte à 150K tokens.