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Historial de versiones y consultas de viaje en el tiempo
Inmersión profunda en el operador @ de FLIN para consultas de viaje en el tiempo, la propiedad .history, y cómo hicimos que acceder a estados pasados de entidades sea tan natural como leer los actuales.
Integración temporal: de errores a 100% de cobertura de pruebas
La historia honesta de guerra de cómo ocho sesiones de depuración, auditoría y corrección llevaron el modelo temporal de FLIN de un stub roto a 100% de cobertura de pruebas.
Destroy y Restore: eliminaciones suaves bien hechas
Cómo FLIN implementa tres niveles de eliminación de datos -- eliminación suave, eliminación dura (destroy) y restauración -- con cumplimiento del RGPD integrado en el lenguaje.
Filtrado y ordenamiento temporal
Cómo añadimos filtrado y ordenamiento a las consultas de historial temporal de FLIN -- desde la decisión de diseño de evitar lambdas, hasta la implementación en la VM de ListFilterField y ListOrderBy.
CRUD sin SQL
Cómo FlinDB implementa las operaciones de crear, leer, actualizar y eliminar sin una sola línea de SQL, y la implementación de la Sesión 160 que lo hizo funcionar.
Agregaciones y analítica
Cómo agregamos funciones de agregación, GROUP BY, DISTINCT y operadores IN/NOT IN a FlinDB en una sola sesión -- haciendo posible la analítica embebida sin SQL.
Utilización de índices: haciendo las consultas rápidas
Cómo la Sesión 163 transformó las consultas de FlinDB de escaneos completos O(n) a búsquedas de índice O(1) -- indexación automática, optimización de consultas y mantenimiento de índices en una base de datos embebida.
Relaciones y carga Eager/Lazy
Cómo FlinDB gestiona las relaciones entre entidades con carga eager, resolución lazy, consultas inversas y auto-indexación -- todo sin joins SQL.
Transacciones y respaldo continuo
Cómo implementamos transacciones ACID con savepoints, respaldos completos e incrementales con compresión Zstd, streaming WAL continuo y rotación programada de respaldos en FlinDB.
Consultas de grafos y búsqueda semántica
Cómo FlinDB implementa algoritmos de recorrido de grafos y búsqueda semántica potenciada por IA con BM25, similitud vectorial y fusión híbrida Reciprocal Rank Fusion -- todo integrado en una sola base de datos embebida.
El modelo de almacenamiento EAVT
Cómo el modelo de event sourcing Entidad-Atributo-Valor-Tiempo de FlinDB proporciona registros de auditoría completos, consultas temporales y reproducción de entidades -- inspirado en Datomic y construido en Rust.
Cifrado de base de datos y configuración
Cómo FlinDB implementa cifrado AES-256-GCM en reposo con derivación de clave Argon2id, y un sistema de configuración nativo FLIN con modos de entorno y anulaciones por variables.